Текущие работы

Решил написать о том какие проекты сейчас идут в лаборатории цифровой обработки изображений ИАиЭ СО РАН.

EthoStudio - система для автоматизации этологических экспериментов. Применяется для изучения эффектов различных препаратов на животных. Интерфейс разработан на Qt, содержание использует OpenCVи другие бесплатные открытые библиотеки.
Сайт проекта временно находится в разработке www.ethostudio.com
Применяется в: ИЦиГ СО РАН, ЛИН СО РАН, институте физиологии им. Павлова РАН.

Скриншот программы EthoStudio

XScan - программное обеспечение для системы для досмотра пассажиров в аэропорта. Позволяет захватывать изображения с аппарата СибСкан (разработанном в ИЯФе), обрабатывать их, представлять оператору и сохранять в БД или жесткий диск.
Применяется в: Толмачева, Домодедово, Ханты-Мансийском аэропорту, саудовской аравии и т.д.

Скриншот программы XScan

 Есть еще несколько проектов в стадии зачатков... Но по всем проектам есть интересная работа.

Сборка libfreenect с помощью MinGW под Windows Vista

1. Релиз библиотеки libfreenect с git репозитория

2. Загружаем зависимости
2.1. Библиотеку работы с USB (libusb) [прямая ссыла]
2.2. Библиотеку для работы с потоками (pthreads) [прямая ссыла]
2.3. Библиотеку для отображения 3Д glut32 (расширение OpenGL) [прямая ссылка]

Распаковываем файлы

Glut32 распаковываем и добавляем в MinGW
glut.h в директорию {MinGW}/include/GL
glut32.lib и glut32.dll в директорию {MinGW}/lib

{MinGW}  - директория где установлена MinGW (Например C:/MinGW)

Запускаем CMake
Выбираем директорию в которую распаковали libfreenect и директорию куда будем собирать проект.

Нажимаем Configure (вбираем MinGW, компиляторы gcc и g++) - он выдаст много ошибок.
Поставьте галочку Andvanced в верхней части настроек MinGW.

Устанавливаем значение переменных
GLUT_INCLUDE_DIR - {MinGW}/include/GL
GLUT_glut_LIBRARY - {MinGW}/lib/glut32.dll
LIBUSB_1_INCLUDE_DIR - {libusb-win32-bin-1.2.2.0}\include
LIBUSB_1_LIBRARY - {libusb-win32-bin-1.2.2.0}\lib\gcc\libusb.a
THREAD _PTHREAD_INCLUDE_DIR - {PThreads}/Pre-built.2/include
THREAD_PTHREAD_WIN32_LIBRARY - {PThreads}/Pre-built.2/lib/libpthreadGC2.a

отключаем опцию BUILD_FAKENECT (с ней проект почему-то не собирается)

Далее жмем Configure. Если все хорошо жмем Generate.

Перед компиляцией надо устранить одни глюк: в MinGW/include/sys/types.h есть строка
typedef _ssize_t ssize_t; - ее надо закоментить.
Заходим с командной строки в директорию которую выбрали в CMake и запускаем mingw32-make
Ждем...
Ура все получилось.
Чтобы запустить пример из bin необходимо скопировать в эту папку целый букет dll.

glut32.dll
libfreenect.dll
libusb0.dll   (примечание исходное название библиотеки libusb0_x86.dll)
pthreadGC2.dll

Наслаждайтесь!

3D изображение сцены

Глубинное изображение и цветное

Джентельменский набор библиотек и технологий

Библиотеки для систем основанных на техническом зрении
OpenCV - библиотека алгоритмов компьютерного зрения
Qt - библиотека пользовательского интерфейса
MRPT - программный набор компонент для робототехники
ROS - надстройка над операционной системой для робототехники
Itk  - инструменты для работы с медицинскими изображениями
FreeImage - загрузка и выгрузка изображений

Полезные библиотеки
Boost - Библиотека шаблонов для C++
IrrLicht - библиотека для 3Д рисования
OpenCL - ускорение и распараллеливание вычислений на GPU

Подключение Opencv2.2 в Qt Creator

В файле *.pro вашего проекта добавьте строчки:

OPENCVDIR = C:/Develop/opencv22
exists($$OPENCVDIR) {
    DEFINES += USEOPENCV
    INCLUDEPATH += $${OPENCVDIR}/include
    LIBS += -L$${OPENCVDIR}/lib \
        -lopencv_core220.dll \
        -lopencv_imgproc220.dll \
        -lopencv_highgui220.dll
    DEPENDPATH += $${OPENCVDIR}/bin
    message("OpenCV libraries found in $${OPENCVDIR}")
}
else:message("OpenCV libraries not found.")

Для подключения других модулей - надо только дописать их названия в LIBS.

Тогда в любом файле просто подключаем требуемые модули:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

И все работает.

Сборка OpenCV2.2 MinGW/Windows XP

1. Скачать новую версию MinGW
2. При сборке конфигурационных файлов с помощью утилиты cmake2.8 нужно в момент Configure выбрать пункт Specify Native Compilers указать компиляторы для C - gcc/ для C++ - g++
3. Запускаем в папке куда собрались конфигурационные файлы утилиту mingw32-make (она должна быть в пути) если нет смотрите мое предыдущее сообщение.
4. После того как собрали (примерно час времени) выполните команду mingw32-make install для создания прекомпилированных заголовков (хэдеров).

Все готово можно приступать к работе

Новые технологии

Заинтересовался технологиями

1. ROS - операционная система для роботов.
2. OpenNI - библиотека для изучения кинематики людей.

Итак подробнее ROS
http://www.willowgarage.com/pages/software/ros-platform
Операционная система специально для роботов. Чем она отличается от обычных Linux дистрибутивов? Все несколькими вещами: абстрактными интерфейсами устройств, сообщениями между процессами, доступ к низкоуровневым функциям. Интересно что у  Androidа есть аналогичные функции и он тоже в исходных кодах. Может ROS более производительна т.к. не требуется рисования красивых картинок? Я думаю разобраться. Этим проектом заведует компания разработчиков, которой я лично фанат т.к. они разработали OpenCV.

Про OpenNI
http://www.openni.org/
Израильская компания PrimeSence разработала игрушку, которая легла в основу Microsoft Kinect.
Этот проект - это открытые коды для драйверов для Kinect. Штука сочетает в себе камеру и измеритель расстояния. Интересно было бы ее вставить например в машину, но проблемы будут при 2х машинах с такими устройствами))).

Сборка opencv из репозитория под Windows

Данная статья о том, как собрать opencv из исходных кодов из репозитория. Почему это важно, ведь всегда есть версия для установки под Windows? Потому, что в репозитории больше интересных примеров и более надежный код, чем в релизе.

Шаг 1) Установка утилит
1.1. SVN клиент http://tortoisesvn.tigris.org/
1.2. Cmake http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
1.3. MinGW http://www.mingw.org/wiki/InstallationHOWTOforMinGW

Шаг 2) Конфигурация системы

Мой компьютер> Свойства> Дополнительные параметры системы> Закладка дополнительно> Переменные среды

Добавим переменную PATH со значением ПУТЬ ДО ПАПКИ MinGW

Перезагружаем систему

Шаг 3) Проверяем работу mingw запускаем консоль и выполняем mingw32-make

Шаг 4) Загружаем репозиторий в ВАШ ПУТЬ через SVN с тестовыми данными https://code.ros.org/svn/opencv/trunk ~ 600 Мб, либо без тестовых данных https://code.ros.org/svn/opencv/trunk/opencv ~ 175Мб.

Ждем...

Шаг 5) Запускаем cmake

В строке Where is the source code набираем ВАШ ПУТЬ в случае если вы загрузили с тестовыми данными ВАШ ПУТЬ/opencv

В строке Where to build binaries указываем куда класть данные проектов (далее buildPath).

Конфигурируем под Ваш компилятор либо VS (Visual Studio) либо MinGW кнопкой Configure.

Для компиляции примеров поставьте галочку BUILD_EXAMPLES

 

Примечание: возможна придется нажать Configure несколько раз.

Шаг 6) Нажимаем Generate в buildPath будут сконфигурированные проекты.

Шаг 7 mingw) Заходим в buildPath через командную строку cmd и исполняем mingw32-make

Собирается на компьютере Intel Dual Core 2.9 Hz ~ 30 минут

Шаг 7 VS)  Заходим в buildPath через проводник находим файл Solution (sl) запускаем его и собираем в VS.
 Вот и все opencv собран можно указывать на него путь. Удачной работы!